2026 AI Agent 工程化全景：从框架选型到生产落地

flowchart TB
    subgraph L7["Application Layer"]
        A7["Coding Agent / Research Agent
Workflow Agent / Personal Assistant"]
    end
    subgraph L6["Observability Layer"]
        A6["Traces / Logs / Evals
Cost / Latency / Quality"]
    end
    subgraph L5["Memory Layer"]
        A5["Episodic / Semantic / Graph Memory
Long-term User Memory"]
    end
    subgraph L4["Orchestration Layer"]
        A4["Loops / Planners / Subagents
Async Jobs / Cron Triggers"]
    end
    subgraph L3["Execution Layer"]
        A3["Tool Calling / Browser / Shell
Code Runtime / Sandbox"]
    end
    subgraph L2["Context Layer"]
        A2["System Prompt / Session State
Working Memory / Retrieval / Compaction"]
    end
    subgraph L1["Model Layer"]
        A1["Claude / GPT / Gemini / GLM
Local Models via Ollama"]
    end

    L7 --> L6 --> L5 --> L4 --> L3 --> L2 --> L1

    style L1 fill:#3b82f6,color:#fff
    style L2 fill:#6366f1,color:#fff
    style L3 fill:#8b5cf6,color:#fff
    style L4 fill:#a855f7,color:#fff
    style L5 fill:#d946ef,color:#fff
    style L6 fill:#ec4899,color:#fff
    style L7 fill:#f43f5e,color:#fff

flowchart TD
    START["你的需求是什么?"] --> Q1{"需要复杂
状态管理?"}
    Q1 -->|是| LG["LangGraph"]
    Q1 -->|否| Q2{"需要多角色
SOP 协作?"}
    Q2 -->|是| CA["CrewAI"]
    Q2 -->|否| Q3{"微软技术栈?"}
    Q3 -->|是| MS["MS Agent Framework"]
    Q3 -->|否| Q4{"核心是
长期记忆?"}
    Q4 -->|是| LT["Letta / Mem0"]
    Q4 -->|否| Q5{"需求独特
控制力要求高?"}
    Q5 -->|是| DIY["自研 SDK"]
    Q5 -->|否| LG2["LangGraph
(默认推荐)"]

    style LG fill:#10b981,color:#fff
    style DIY fill:#f59e0b,color:#fff
    style LG2 fill:#10b981,color:#fff

flowchart LR
    subgraph Input["输入"]
        MR["GitLab MR Diff"]
    end
    subgraph Planning["规划层"]
        PA["规划智能体
（协调分发）"]
    end
    subgraph Specialists["专项检查"]
        SA["安全检查
Agent"]
        QA["功能质量
Agent"]
        PF["性能优化
Agent"]
        MT["可维护性
Agent"]
    end
    subgraph Output["输出层"]
        SUM["汇总智能体
（整合报告）"]
    end

    MR --> PA
    PA --> SA & QA & PF & MT
    SA & QA & PF & MT --> SUM

    style PA fill:#8b5cf6,color:#fff
    style SUM fill:#10b981,color:#fff

flowchart TB
    subgraph WM["Working Memory（工作记忆）"]
        direction LR
        WM1["当前会话上下文"]
        WM2["临时状态"]
        WM3["任务进度"]
    end
    subgraph EM["Episodic Memory（情景记忆）"]
        direction LR
        EM1["历史对话"]
        EM2["操作日志"]
        EM3["踩坑记录"]
    end
    subgraph SM["Semantic Memory（语义记忆）"]
        direction LR
        SM1["知识图谱"]
        SM2["用户偏好"]
        SM3["决策模式"]
    end

    WM -->|"重要信息沉淀"| EM
    EM -->|"归纳抽象"| SM
    SM -->|"检索召回"| WM

    style WM fill:#3b82f6,color:#fff
    style EM fill:#8b5cf6,color:#fff
    style SM fill:#10b981,color:#fff

flowchart TB
    subgraph Models["Model Layer"]
        Claude["Claude Sonnet 4.6"]
        GPT["GPT-5.3 Codex"]
        GLM["GLM-5"]
        DS["DeepSeek"]
    end
    subgraph Router["Model Router"]
        MR["智能路由
（按任务类型分发）"]
    end
    subgraph Skills["Skills Layer (90+)"]
        BG["blog-post-generator"]
        CA["coding-agent"]
        SR["security-review"]
        DT["..."]
    end
    subgraph MCP["MCP Integration"]
        GL["GitLab MCP"]
        NM["Nowledge Mem MCP"]
        TB["Teambition MCP"]
    end
    subgraph Cron["Cron Scheduler"]
        HB["HEARTBEAT
（系统健康检查）"]
        DB["Daily Blog
（每日博客生成）"]
        BK["Daily Backup
（配置备份）"]
    end

    Models --> MR
    MR --> Skills
    Skills --> MCP
    MR --> Cron

    style MR fill:#8b5cf6,color:#fff
    style Skills fill:#10b981,color:#fff
    style MCP fill:#3b82f6,color:#fff
    style Cron fill:#f59e0b,color:#fff