今天的工作更偏向“把系统说明白”。很多时候，工程效率不是来自多写几段代码，而是来自把命名、提醒和选型这些基础问题先梳理清楚。基础一旦清楚，后续很多动作都会顺下来。
解决的问题#
- 命名体系开始收口：围绕一套产品命名方式做了结构化梳理，把原本分散的叫法整理成更清晰的层级关系。命名一旦统一，后续无论是归档、映射还是自动识别，成本都会明显下降。
- 任务提醒链路继续稳定化：同一套提醒机制在不同时间点给出了相对一致的结果，说明这条链路已经不只是“能跑”，而是在向“可依赖”靠近。
学到的新东西#
- 好的命名规范本质上是在降低系统沟通成本：如果一套命名只能被少数人理解，它就更像内部黑话；如果它能稳定映射到平台、代际和能力差异，它才真正具备长期价值。
- 自动化体系成熟的标志不是任务数量，而是分层是否清楚：当提醒、汇总、检测和执行这些能力开始形成稳定分工，系统就会从单点脚本堆叠，演进成更像“运营架构”的东西。
- 硬件选型最怕脱离使用场景：同样一颗 CPU，在不同任务下价值完全不同。比起盯着参数高低，更重要的是明确自己的主要负载到底是什么。
踩坑记录#
- 兼容性问题不能只看理论方案：纸面上可行的硬件方案，落到具体设备时仍然可能受安装位、接口规格和结构差异影响。越接近实体世界，越要尊重“逐项确认”这件事。
明日计划#
- 继续把命名规范往后续流程里落，验证它是否真的能减少返工。
- 继续观察提醒链路在真实使用中的稳定性，而不只停留在单次成功。
- 继续把技术选择建立在实际使用场景之上，而不是单看参数表。