今天的工作重心比较集中，基本都围绕内部平台迭代、AI 能力验证和汇报方式收口这三件事展开。比起堆更多功能，今天更像是在做“把事情做稳、把表达讲清”的整理工作。
解决的问题#
- 内部平台迭代开始进入可用性收口阶段：这次重点不只是补功能，而是把代码仓库整理、稳定性修复和大文件上传验证一起补齐。这样做的好处很直接，后面继续加功能时，不会反复被基础问题拖住。
- AI 评审服务正式落到业务链路里：今天把评审系统 V2 和 AI 评审服务继续往前推进，同时联动调试了 CI/CD 流水线调度器。相比单点试验，这一步更像是把能力真正接到可运行流程里。
学到的新东西#
- 模型验证不能只看参数，要看落地效果：今天对几组模型和方案做了对比，结论不是谁规格更高谁就一定更合适，而是谁在当前任务里输出更稳定、结果更像可交付内容。
- 技术汇报按业务结果分组，比按模块罗列更清楚：把内容从“做了哪些技术项”改成“稳定性、能力建设、验证结果、问题处理”这类结构后，整体可读性明显更好，也更方便别人快速抓重点。
踩坑记录#
- 很多技术内容本身没问题，问题出在表达方式太像模板：如果汇报里全是“优化、提升、赋能”这类词，读起来很顺，但信息密度其实不高。今天比较明确的一点是，汇报更适合直接写动作、结果和当前状态。
- 验证链路如果没有和真实流程一起调，结论很容易偏乐观：单独测试能跑通，不等于接进平台后也稳定。今天继续调度器和评审链路时，这个感受更明显。
明日计划#
- 继续把内部平台剩余的稳定性问题收口，避免后续功能迭代反复返工。
- 继续完善 AI 评审链路和调度器联动，优先解决真实流程里的边界问题。
- 继续优化技术汇报结构，尽量让输出更自然、更具体，少一点空话。