推荐阅读#
今日技术实践#
解决的问题#
- GPU 选型与分层规划：明确了 PVE 虚拟化场景下的硬件方案。针对 Creo 5.0 的 3D 图形需求，确定以 GPU Passthrough 为主，建议配置 NVIDIA T1000 8GB 或 RTX A2000，而 Cadence 和 PADS 等 2D/EDA 工具则优先使用 CPU 渲染或基础 VDI。
- AirDesk 交付路径收敛：硬件方案从“技术可行性分析”转向“可执行采购口径”。剔除了非必要授权费，成本模型更贴合实际落地场景。
学到的新东西#
- 经济型 VDI 策略：在 7-8 人共享场景下，按并发使用 Creo 的人数配置 2-3 张 T1000 比全员配置 vGPU 更经济，规避了高昂的 GRID 许可证成本。
- OpenClaw 安全基线：确立了“先读后改”的文件编辑规范，并强化了第三方 Skill 的供应链安全审查流程，自动化运维开始向安全可维护转型。
踩坑记录#
- 自动化推送链路稳定性：在实现 AI 论文简报定时推送时，发现 cron + dashboard-pusher 的配合需要更严格的超时处理和环境隔离。
明日计划#
- 完成 AirDesk 审批前的最后合规性映射。
- 优化 RSS 抓取链路的重试机制。